新冠病毒不斷變種，BA.4、BA.5勢將成為主流病毒，我們必須迅速遏止疫情擴散。現時新冠疫苗是最有效遏止病毒擴散和預防重症、住院及死亡個案的方法，但其效用會隨著病毒變種而下降，需推出更有效的疫苗才能控制疫情。在分秒必爭的情況下，能短時間內預測疫苗防護力便非常重要。中大團隊研發了一套創新生物信息演算法，能比以往快3個月評估疫苗的成效，可在防疫戰中發揮重要作用。

有研究發現，接種了科興或復必泰疫苗的人士如腸道有充足的「青春雙歧桿菌」，疫苗成效較好。「青春雙歧桿菌」與生俱來，但隨著年齡、飲食、壓力和使用抗生素等多個因素導致數量下降。中大與港大合作的研究揭示，缺乏青春雙歧桿菌的人士接種這兩款疫苗後出現的抗體水平較低，意味透過補充「青春雙歧桿菌」可提高新冠疫苗成效，增強保護力。

中大團隊開發了一套創新的「電腦模擬生物信息演算法」，利用基因數據評估流感疫苗與實際流行病毒株之間的基因錯配，從而預測疫苗功效。新方法提供的實時信息，有助政府在流感季節或開展大規模接種計劃前，選擇合適的疫苗及調配醫療資源。

最近中大有研究指出，新冠疫情下群體未達免疫前，如要放寬社交距離措施，應按城市人口的密度和疫苗接種率適當調整。研究團隊更設計了一項與人群移動相關的社交接觸指數（SCI），以量化社交距離措施和疫苗接種結合的影響，彌補防疫措施和病毒傳播之間的差距。